Единая S2P-платформа SMART by GEP
Участники проекта
- GEP
Используемые технологии
- Искусственный интеллект
- Большие данные
- Блокчейн
- Интернет вещей
- Облачные вычисления
Участники проекта
GEP
Используемые технологии
- Искусственный интеллект
- Большие данные
- Блокчейн
- Интернет вещей
- Облачные вычисления
Описание решения
Платформа SMART by GEP разработана компанией GEP и базируется на облачной платформе Microsoft Azure. Платформа предназначается для поиска поставщиков, управления взаимоотношениями с ними и осуществления сделок.
Облачный принцип использования позволяет работать с платформой из любого места и с любого устройства, в том числе – с использованием смартфонов и планшетов.
Платформа использует технологии искусственного интеллекта и аналитики больших данных. Она объединяет все операции, связанные с организацией закупок: поиск поставщика, анализ расходов (в том числе – в режиме реального времени), отслеживание жизненного цикла материальных активов, управление взаимоотношениями с поставщиками, оплата поставок, аналитика поставок. При этом платформа роботизирует выполнение повторяющихся операций.
Преимущества решения
- Обеспечивает сквозную организацию всех бизнес-процессов, связанных с закупками
- Позволяет обеспечить планирование, эффективность, управляемость, прозрачность закупок и сократить связанные с ними издержки
- Дает возможность использовать единый инструмент для выполнения всех необходимых операций
- Упрощает бизнес-процессы, связанные с закупками
- Автоматизирует выполнение повторяющихся рутинных задач
Возможные сферы применения
- Розничная торговля
- Поставки товаров массового потребления
- Жизнеобеспечение
- Фармацевтика
- Химическая промышленность
- Нефтегазовый сектор
- Банковская отрасль, финансовые услуги и страхование
- Технологический сектор, СМИ и телекоммуникации
Добавленная стоимость при использовании в цепочках поставок
- Операционная деятельность: повышение эффективности, сокращение затрат и времени выполнения операций
- Снабжение: сокращение издержек при закупках сырья и расходных материалов
- Активы: повышение капитализации бизнеса
- Технологическое развитие: совершенствование бизнес-процессов
- Персонал: развитие навыков сотрудников
- Финансы: контроль прозрачности сделок и строгого соблюдения условий контрактов
Уровень зрелости – 4 ⃰
Решение признано мировым лидером среди облачных сервисов для управления поставками, его используют предприятия, входящие в листинги крупнейших компаний Fortune 500 и Global 2000Пути развития решения
- Технологии: развитие информационной инфраструктуры и интеграция с еще большим числом источников структурированных и неструктурированных данных, повышение скорости обработки массивов больших данных
- Коллаборация: демонстрация преимуществ автоматизации сотрудникам предприятий
- Персонал: развитие у сотрудников навыков взаимодействия с системами искусственного интеллекта
- Безопасность: сотрудничество с разработчиками ПО для создания надежных механизмов работы с большими данными
Отдаленные перспективы
- Автоматизация логистики и системы организации поставок в рамках реализации концепции Индустрии 4.0
- Операционная деятельность: повышение адаптивности бизнеса благодаря повышению управляемости цепочек поставок и оптимизации рабочих процессов на базе искусственного интеллекта
- Бизнес-процессы: развитие логистических бизнес-процессов на базе технологий искусственного интеллекта
- Клиентский опыт: персонализация и улучшение работы с клиентами за счет более глубокого понимания их потребностей
Особенности использования решения
- Программное обеспечение и оборудование: решение базируется на облачной платформе Microsoft Azure и интегрируется с большинством ERP-систем и бизнес-приложений. Настройка интерфейса и дашбордов осуществляются самостоятельно компаниями-пользователями
- Данные: необходима адаптация данных перед их использованием
- Доступность: использование платформы требует доступа в интернет, взаимодействие пользователей с системой происходит через веб-интерфейс, платформа должна быть интегрирована с бизнес-приложениями компании
- Управление: необходима разработка политик и прав доступа сотрудников к системе, а также унификация используемых форматов данных
- Персонал: необходимо обучение сотрудников принятию решений на основе данных
Комплаенс
- В соответствии с требованиями GDPR компании обязаны организовать их хранение и в некоторых случаях иметь в штате выделенного сотрудника, отвечающего за работу с персональными данными
- Необходимо обеспечить соблюдение рекомендаций Еврокомиссии по этике использования систем искусственного интеллект