Система маршрутизации доставки ORION – First National Consulting Group

Система маршрутизации доставки ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation)

Проиграть видео

Участники проекта

  • United Parcel Service (UPS)

Используемые технологии

  • Большие данные
  • Искусственный интеллект
  • Интернет вещей
Проиграть видео

Участники проекта

  • United Parcel Service (UPS)

Используемые технологии

  • Большие данные
  • Искусственный интеллект
  • Интернет вещей

Описание решения

Программный сервис ORION предназначен для маршрутизации доставки отправлений.

Система выстраивает оптимальные маршруты передвижения транспортных средств, которые используются при доставке грузов, на основании обработки нескольких массивов данных: текущих заданий на доставку, цифровых карт, данные GPS, информации о текущем трафике и дорожных событиях (ремонты, дорожные происшествия, погодные условия). Кроме того, для разработки маршрутов система использует данные телеметрии, поступающие от каждого транспортного средства.

Построение маршрутов осуществляется в режиме реального времени на основе анализа изменений в данных и использованием искусственного интеллекта. Одновременное использование нескольких источников данных позволяет «на лету» вносить изменения в первоначальные планы доставки отправлений, оптимизировать и менять последовательность загрузки автопарка и уточнять расчетное время доставки.

Преимущества решения

  • Использование нескольких источников данных позволяет повысить экономическую эффективность благодаря анализу максимально возможного числа факторов, влияющих на доставку
  • ORION обеспечивает полную прозрачность цепочек поставок, процесса доставки конкретных отправлений и работы парка транспортных средств
  • Работа в режиме реального времени позволяет мгновенно реагировать на происходящие изменения
  • Система позволяет добиться высокого уровня удовлетворенности клиентов благодаря сокращению сроков доставки отправлений и персонализации (возможность изменения адреса и времени доставки, маршрута, перенаправления посылок в соответствии с текущими пожеланиями клиента)
  • Сокращаются пробег транспортных средств, расход топлива и выбросы отработанных газов в атмосферу

Возможные сферы применения

  • Автомобилестроение и транспорт: эксплуатация и техническое обслуживание автотранспорта
  • Машиностроение и производство
  • Технологические отрасли
  • Энергетика
  • Здравоохранение и жизнеобеспечение
  • Ритейл и сфера обслуживания

Добавленная стоимость при использовании в цепочках поставок

  • Исходящая логистика: снижение затрат на доставку и отгрузку
  • Активы: увеличение капитализации
  • Технологии: повышение операционной эффективности и производительности при разработке и развитии бизнес-процессов

Уровень зрелости – 4 ⃰

  • В настоящее время в странах Северной Америки с использованием ORION планируется около 55 тыс. маршрутов доставки

Пути развития решения

  • Технологии: совершенствование архитектуры решения и расширение совместного использования как структурированных, так и неструктурированных данных из разных источников
  • Прогнозирование: повышение качества прогнозов за счет расширения обмена данными между логистическими компаниями и заказчиками (с одновременной демонстрацией преимуществ обмена данными)
  • Безопасность: расширение сотрудничества с разработчиками ПО для обеспечения безопасности при использовании и анализе массивов больших данных

Отдаленные перспективы

  • Внедрение предварительного планирования на основе анализа клиентского опыта и предпочтений (например, предварительное распределение ритейлерами продуктов между хабами для сокращения сроков доставки)
  • Создание системы управления рисками в цепочках поставок на основе данных, собираемых устройствами Интернета вещей, которая позволит в предиктивном режиме учитывать возможные затруднения трафика

Особенности использования решения

  • Программное обеспечение: предусматривается одновременное использование резидентных СУБД и распределенных вычислительных систем
  • Оборудование: ORION предусматривает применение систем, поддерживающих технологии искусственного интеллекта и устройств Интернета вещей для сбора и хранения данных
  • Источник данных: предусматривается аудит собственных данных компании с их последующей структуризацией, распределением по СУБД и внедрением системы управления качеством данных (очистка данных, удаление устаревших и дублируемых записей)
  • Использование технологий больших данных: для работы ORION требуется интеграция данных из разных источников
  • Обучение персонала: сотрудники компании должны иметь навыки управления изменениями (принятие решений на основе изменяющихся данных), для чего потребуется провести обучение не только ИТ-специалистов, но и сотрудников линейных подразделений или дополнительный найм квалифицированного персонала

Комплаенс

  • Необходимость обеспечить выполнение законодательства о персональных данных
  • В странах ЕС, в соответствии с законом GDPR, компании должны обеспечить хранение персональных данных на собственных ресурсах. В некоторых случаях потребуется наличие в компании менеджера/директора по защите данных (DPO – Data Protect Officer)
  • Для стран ЕС: необходимо принимать во внимание опубликованные Европейской комиссией нормы этических принципов использования технологий искусственного интеллекта
Обратная связь
Заинтересовал кейс? Оставьте свои данные и мы свяжемся с Вами.