Платформа отслеживания входящих цепочек поставок Shippeo
Участники проекта
- Shippeo
- Intermarché
Используемые технологии
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Глубокая аналитика
- Предиктивная аналитика
- Большие данные
- Интернет вещей
Участники проекта
- Shippeo
- Intermarché
Используемые технологии
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Глубокая аналитика
- Предиктивная аналитика
- Большие данные
- Интернет вещей
Описание решения
Shippeo – облачный сервис, предоставляющий в реальном времени доступ к информации о поставках. Он агрегирует данные из сотен источников, и на основе искусственного интеллекта рассчитывает сроки доставки с точностью до 98%. Точность информации обеспечивается использованием GPS-устройств и систем глубокой и предиктивной аналитики.
Интеграционный модуль Shippeo обеспечивает онлайн-сбор информации из сотен различных источников. Он подключается к информационным системам грузоотправителей (TMS, ERP, WMS), перевозчиков (LTL, FTL), операторов морских перевозок и транспортных компаний Европы.
Аналитический модуль Shippeo, используя искусственный интеллект и машинное обучение, исходя из прогнозируемого времени доставки, рассчитывает реальные сроки доставки и выявляет заказы, при доставке которых возникли непредвиденные сложности, отслеживая их по карте контрольно-диагностических пунктов.
Коммуникационный модуль обеспечивает доступ к данным для компаний-пользователей, как на уровне общей картины движения грузоотправлений, так и с детализацией до конкретного заказа.
Один из участников проекта – компания Intermarché. Она использует Shippeo для отслеживания 200 тыс. отправлений в год. Использование сервиса позволяет Intermarché контролировать и отслеживать эффективность работы более чем 30 логистических центров, которые ежедневно получают тысячи паллет грузов и доставляют их в более чем 2000 торговых точек по всей Франции. При этом рассчитывается как время доставки отправлений, так и количество паллет в каждом отправлении, причем платформа позволяет отследить доставку отправления с точностью до каждой паллеты.
Преимущества решения
- Позволяет получить информацию из разных источников в одном месте
- Визуализирует состояние цепочек поставок в режиме реального времени, делает их прозрачными
- Формирует массив актуальных данных и обеспечивает принятие правильных решений при организации транспортировки отправлений
- Оценивает каждый показатель эффективности работы и тем самым позволяет определить истинные причины проблем, помогая с их предотвращением
- Позволяет оптимизировать логистические расходы
- Предупреждает о возможных проблемах с доставкой отправлений и тем самым предотвращает возникновение нештатных ситуаций
- Оптимизирует бизнес-процессы компании и повышает уровень лояльности клиентов
- Оптимизирует работу логистических центров
Возможные сферы применения
- Розничная торговля
- Поставки товаров массового потребления
- Жизнеобеспечение
- Фармацевтика
- Химическая промышленность
- Нефтегазовый сектор
- Банковская отрасль, финансовые услуги и страхование
- Технологический сектор, СМИ и телекоммуникации
Добавленная стоимость при использовании в цепочках поставок
- Входящая логистика: повышение эффективности доставки, сокращение сроков и издержек
- Операционная деятельность: повышение гибкости и продуктивности бизнеса
- Маркетинг и продажи: улучшение клиентского опыта
- Активы: повышение капитализации бизнеса
- Технологическое развитие: совершенствование бизнес-процессов
- Финансы: сокращение затрат
Уровень зрелости – 4 ⃰
Shippeo используют более 50 крупных заказчиков, среди которых Schneider Electric, Carrefour, Eckes-Granini, Leroy Merlin. Платформа интегрирована с более чем 50 информационными системами и взаимодействует с более чем 140 тыс. перевозчиками, работающими в 40 странах мира, отслеживая в год более 5 млн доставок, совершаемых автомобильным транспортом.Пути развития решения
- Технологии: развитие информационной инфраструктуры и интеграция с еще большим числом источников структурированных и неструктурированных данных, повышение скорости обработки массивов больших данных
- Коллаборация: формирование условий для обмена информацией между участниками логистического рынка, демонстрация преимуществ такого обмена
- Безопасность: сотрудничество с разработчиками ПО для создания надежных механизмов работы с большими данными
Отдаленные перспективы
- Автоматизация позволяет оптимизировать работу логистических подразделений и сделать их ключевым активом бизнеса
- Визуализация в режиме реального времени с учетом всех актуальных данных позволяет оптимизировать маршруты доставки и использовать динамическую маршрутизацию
- Прогнозирование на базе искусственного интеллекта позволяет оптимизировать управление ресурсами
- Прогнозирование параметров доставки позволит ритейлерам детализировать представление о клиентских предпочтениях и использовать эту информацию при планировании поставок
- Использование устройств Интернета вещей позволит повысить эффективность управления рисками и ускорить преодоление непредвиденных чрезвычайных ситуаций в доставке отправлений
Особенности использования решения
- Программное обеспечение и оборудование: работа платформы обеспечивается компанией Shippeo, она используется заказчиками по модели подписки. Shippeo самостоятельно обеспечивает интеграцию платформы с источниками данных
- Для доступа к платформе используется веб-интерфейс, потребуется подключение к интернету, обеспечиваемое сторонними провайдерами, а также корректная интеграция платформы с используемыми бизнес-приложениями компании
- Управление: необходима разработка политик и прав доступа сотрудников к системе, а также унификация используемых форматов данных
- Персонал: необходимо обучение сотрудников принятию решений на основе данных
Комплаенс
- Компаниям необходимо обеспечить выполнение требований законодательства в сфере защиты персональных данных
- В соответствии с требованиями GDPR компании обязаны организовать их хранение и в некоторых случаях иметь в штате выделенного сотрудника, отвечающего за работу с персональными данными
- Необходимо обеспечить соблюдение рекомендаций Еврокомиссии по этике использования систем искусственного интеллекта
- Необходимо обеспечить соблюдение рекомендаций Федеральной торговой комиссии (FTC) по работе с устройствами Интернета вещей. Кроме того, FTC рекомендует использовать подходы саморегулирующихся отраслей для минимизации сбора персональных данных
- Необходимо обеспечить взаимодействие с Европейским альянсом инноваций в области Интернета вещей (AIOTI)
