«Умные прилавки» EDGE (Enhanced Display for Grocery Environment)

Проиграть видео

Участники проекта

Kroger
Microsoft

Используемые технологии

Интернет вещей
Облачные вычисления
Большие данные

Проиграть видео

Участники проекта

Kroger
Microsoft

Используемые технологии

Интернет вещей
Облачные вычисления
Большие данные

Описание решения

Компания Kroger, вторая по величине сеть супермаркетов в США, установила в своих магазинах умные стеллажи. Они оснащены цифровыми дисплеями. На них отображаются цена, данные о пищевой ценности товаров, информация о скидках, а также транслируются реклама и видеоролики.

Работа дисплеев обеспечивается облачной платформой Microsoft Azure, которая используется для хранения и обработки данных, а также для сбора данных, отражающих действия покупателей.

Кроме того, умные стеллажи оснащены RFID-метками, благодаря которым магазин получает информацию о товарах с истекающим сроком годности или о недостатке товаров на полках. Покупатели, благодаря RFID-меткам, могут получить информацию о свойствах товара. Для этого достаточно прикоснуться к полке под товаром – все данные будут отражены на дисплее.

Для покупателей разработано мобильное приложение, в котором они могут составлять списки покупок и использовать для их поиска в магазине систему навигации.

Преимущества решения

Отслеживание объема товарных запасов в режиме реального времени
Автоматизация трудоемких процедур по учету товаров, выполняемых персоналом вручную
Анализ данных в режиме реального времени
Реализация программ лояльности
Ускорение оборота товарных запасов
Возможность формирования большего запаса товаров с ограниченным сроком реализации
Возможность использования в рамках программ лояльности
Возможность осуществлять динамическое ценообразование, в том числе «на лету»: для сбыта сезонных товаров, в рамках акция и специальных предложений, при формировании адресных предложений клиентам, сокращение срока запуска акций и маркетинговых программ
Экологичность: отказ от печати бумажных ценников и использования бумажной рекламной продукции
Формирование массивов данных для принятия управленческих решений, в том числе – нацеленных на повышение качества обслуживания покупателей

Возможные сферы применения

- Машиностроение и производство: предиктивный сервис дорогостоящего оборудования
- Энергетика: мониторинг объема потребления ресурсов
- Здравоохранение и жизнеобеспечение: удаленный мониторинг физического состояния и здоровья персонала и покупателей

Добавленная стоимость при использовании в цепочках поставок

Входящая логистика: улучшение учета и контроля товарных запасов, минимизация потерь, сокращение затрат
Операционная деятельность: повышение эффективности управления запасами
Маркетинг и продажи: улучшение клиентского опыта, повышение продаж за счет персонализации предложений
Закупки: оптимизация
Активы: увеличение капитализации, привлечение внимания инвесторов
Развитие бизнеса: повышение операционной эффективности благодаря внедрению и технологическому развитию системы

Уровень зрелости – 2 ⃰

Решение используется в пилотных проектах в отдельных магазинах на территории США

Пути развития решения

Технологии: использование доступной облачной инфраструктуры для работы с массивами больших данных, в том числе данных Интернета вещей; сокращение энергоемкости оборудования для обеспечения устойчивого развития (например, за счет использования умных стеллажей, использующих возобновляемые источники энергии).
Безопасность: сотрудничество ритейлеров с ИТ-компаниями для применения в них наиболее надежных механизмов безопасности.
Коллаборация: демонстрация доказанной выгоды обмена данными для изменения фрагментированного мышления участников логистической отрасли. Это будет способствовать широкому распространению подобных решений.

Отдаленные перспективы

Умный транспорт: постоянно возрастает роль Интернета вещей в повышении эффективности управлении транспортом, его отслеживании и оптимизации маршрутов
Складская автоматизация: использование технологий Интернета вещей и RFID-меток позволяет добиться полной прозрачности процесса складирование и сбыта товаров, повышая эффективность планирования спроса и баланса продукции
Прогнозное техническое обслуживание: использование датчиков для контроля состояния холодильной техники и организации ее предиктивного обслуживания
Работа с клиентами: использование Интернета вещей повышает прозрачность работы служб доставки для потребителей

Особенности использования решения

Программное обеспечение: использование облачных сервисов (например, Microsoft Azure) для доступа к инфраструктуре для хранения и обработки данных
Оборудование: для работы системы необходимы устройства Интернета вещей (RFID-метки, RFID-считыватели, сетевое оборудование) для сбора и передачи данных
Интеграция: необходимо объединение в единой системе данных, получаемых с разных устройств
Информация: необходимо соблюдение норм и требований, касающихся прав собственности на данные, обеспечение качества данных и определение путей их структуризации в рамках СУБД
Персонал: работа с данными потребует найма квалифицированных сотрудников, имеющих специальные навыки, в том числе – в области разработки приложений

Комплаенс

В странах ЕС, в соответствии с законом GDPR, компании должны обеспечить хранение персональных данных на собственных ресурсах. В некоторых случаях потребуется наличие в компании менеджера/директора по защите данных (DPO – Data Protect Officer)
Для рынка США: необходимо соблюдение требований FTC, касающихся использования подключаемых устройств и датчиков, рекомендаций для саморегулируемых отраслей в части минимизации сбора при помощи Интернета вещей и хранения потребительских данных, а также мер, нацеленных на активизацию обмена данными
Необходимо принимать во внимание отчеты о политиках и стандартах, а также рекомендации по сотрудничеству, которые публикует Альянс за инновации в области Интернета вещей (AIOTI), который был образован Европейской комиссией