CDX – Платформа для работы с логистическими данными

Проиграть видео

Участники проекта

ClearMetal (Project44)

Используемые технологии

Большие данные
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Интернет вещей
Data Science

Проиграть видео

Участники проекта

ClearMetal (Project44)

Используемые технологии

Большие данные
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Интернет вещей
Data Science

Описание решения

Платформа CDX разработана и развивается компанией ClearMetal. Она специализируется в области работы с данными в сфере логистики. Это – облачный сервис, использующий технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, нацеленный на обеспечение прозрачности цепочек поставок и формирование решений на основе интеллектуального анализа данных.

CDX фокусируется на качестве данных. Платформа очищает неструктурированные данные с одновременным исправлением ошибок в них и формирует единый массив информации. CDX обеспечивает полную прозрачность данных и обеспечивает проактивное управление исключениями, предупреждениями, функциональностью и интеграцией с другими системами, на основе которых ведется информирование пользователей о возможных проблемах и сбоях в цепочках поставок.

В основе работы платформы лежит постоянно совершенствуемая система обратной связи. Она позволяет платформе адаптироваться к изменяющимся внешним условиям и потребностям клиентов, – грузоотправителей, перевозчиков, дистрибьюторов, ритейлеров.

Преимущества решения

Оптимизирует цепочку поставок благодаря обработке массивов больших данных: их очистке, структурированию, обеспечению доступности, предсказуемости и репрезентативности
Обеспечивает предоставление актуальной информации клиентам, делая эффективным управление грузоперевозками
Обеспечивает грузоотправителям прозрачность поставок, демонстрируя процесс доставки отправлений. Это позволяет организовать эффективное взаимодействие с перевозчиками и поставщиками услуг
Оптимизирует использование складских площадей и формирование товарных запасов
Сокращает время выполнения заказов благодаря оптимизации складских запасов в соответствии с потребностями логистики и дистрибуции
Сокращает транспортные расходы
Сокращает углеродный след за счет экономии энергии для складских помещений и топлива для морских грузоперевозок
Повышает операционную эффективность и прибыльность компаний-клиентов
Позволяет участникам рынка оптимизировать их собственные операции, повысить продуктивность бизнеса и качество обслуживания клиентов за счет использования достоверных данных

Возможные сферы применения

Автомобилестроение и транспорт
Машиностроение и производство
Технологический сектор
Энергетика
Здравоохранение и жизнеобеспечение
Ритейл и потребительский сектор

Добавленная стоимость при использовании в цепочках поставок

Внешняя логистика: сокращение затрат на доставку и погрузку
Операции: повышение эффективности и гибкости бизнеса
Маркетинг и продажи: улучшение клиентского сервиса и повышение репутации компании. К примеру, клиенты высоко оценивают проактивный сервис доставки
Активы: повышение капитализации бизнеса
Технологическое развитие: повышение операционной эффективности бизнеса и производительности труда благодаря разработке и совершенствованию бизнес-процессов
Финансы: сокращение издержек благодаря автоматизации прогнозирования выручки

Уровень зрелости – 4 ⃰

Платформа используется клиентами из нескольких регионов мира, включая Европу и США. CDX обслуживает заказчиков, работающих на четырех континентах

Пути развития решения

Технологии: упрощение настройки информационной инфраструктуры, а также интеграция сортированных и несортированных данных из различных источников. Кроме того, возможности решения будут расширяться за счет повышения качества данных и ускорения обработки массивов информации, что приведет к уменьшению времени отклика платформы
Коллаборация: изменение концепций во фрагментированной отрасли логистики, формирование благоприятного отношения поставщиков и клиентов к обмену информацией.
Расширение функциональности: при масштабировании платформы на все этапы транспортировки все звенья цепочки поставок становятся прибыльными
Безопасность: создание систем защиты крупных массивов данных совместно с разработчиками программного обеспечения

Отдаленные перспективы

Прозрачность данных в режиме реального времени дает возможность использовать динамическую маршрутизацию грузов за счет использования нескольких потоков данных (например, данных об отгрузках, о доставках, клиентах, материалах). На их основе станут возможными планирование отправлений, использование оптимальной последовательности загрузки и прогнозирование расчетного времени прибытия грузов.
Прогнозирование: искусственный интеллект, используемый при работе с большими данными, позволит оптимизировать управление ресурсами, производственными процессами и качеством услуг
Проактивные поставки: планирование поставок ритейлерами на основе анализа покупательских предпочтений в области товаров и мест их покупки и учет этих данных в заказах товарных партий (ритейлеры могут оптимизировать распределение товаров между хабами для ускорения их доставки, например, в течение одного дня или одного часа)

Управление рисками в цепочках поставок: использование массивов данных, собранных устройствами Интернета вещей, позволяет эффективно управлять рисками за счет их своевременного выявления, оценки и оповещения заинтересованных сторон о потенциальных сбоях во время доставки, вызванных непредвиденными инцидентами

Особенности использования решения

ИТ: ПО и инфраструктура поставляются из облака ClearMetal и используются как сервис
Доступность: использование платформы требует доступа в интернет, взаимодействие пользователей с системой происходит через веб-интерфейс, платформа должна быть интегрирована с бизнес-приложениями компании
Обучение: сотрудники должны быть обучены принятию решений на основе данных
Управление: доступ пользователей к сервису определяется специально разработанными политиками и стандартами
Данные: компания должна определить, какие данные уже доступны в ее собственной инфраструктуре в соответствии с принятыми политиками управления данными и их прозрачности
Интеграция: платформа объединяет данные из разных источников

Комплаенс

Если используемые платформой массивы больших данных содержат личные и конфиденциальные данные, то компания должна руководствоваться нормами соответствующего законодательства
Закон GDPR вменяет компании в обязанность организацию хранения персональных данных и наличия в ее штате ответственного менеджера (Data Protection Officer)
Европейская комиссия опубликовала перечень разработанных экспертами необязательных рекомендаций, касающихся искусственного интеллекта. Их цель – развитие этики использования AI-систем