CDX – Платформа для работы с логистическими данными
Участники проекта
ClearMetal (Project44)
Используемые технологии
- Большие данные
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Интернет вещей
- Data Science
Участники проекта
ClearMetal (Project44)
Используемые технологии
- Большие данные
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Интернет вещей
- Data Science
Описание решения
Платформа CDX разработана и развивается компанией ClearMetal. Она специализируется в области работы с данными в сфере логистики. Это – облачный сервис, использующий технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, нацеленный на обеспечение прозрачности цепочек поставок и формирование решений на основе интеллектуального анализа данных.
CDX фокусируется на качестве данных. Платформа очищает неструктурированные данные с одновременным исправлением ошибок в них и формирует единый массив информации. CDX обеспечивает полную прозрачность данных и обеспечивает проактивное управление исключениями, предупреждениями, функциональностью и интеграцией с другими системами, на основе которых ведется информирование пользователей о возможных проблемах и сбоях в цепочках поставок.
В основе работы платформы лежит постоянно совершенствуемая система обратной связи. Она позволяет платформе адаптироваться к изменяющимся внешним условиям и потребностям клиентов, – грузоотправителей, перевозчиков, дистрибьюторов, ритейлеров.
Преимущества решения
- Оптимизирует цепочку поставок благодаря обработке массивов больших данных: их очистке, структурированию, обеспечению доступности, предсказуемости и репрезентативности
- Обеспечивает предоставление актуальной информации клиентам, делая эффективным управление грузоперевозками
- Обеспечивает грузоотправителям прозрачность поставок, демонстрируя процесс доставки отправлений. Это позволяет организовать эффективное взаимодействие с перевозчиками и поставщиками услуг
- Оптимизирует использование складских площадей и формирование товарных запасов
- Сокращает время выполнения заказов благодаря оптимизации складских запасов в соответствии с потребностями логистики и дистрибуции
- Сокращает транспортные расходы
- Сокращает углеродный след за счет экономии энергии для складских помещений и топлива для морских грузоперевозок
- Повышает операционную эффективность и прибыльность компаний-клиентов
- Позволяет участникам рынка оптимизировать их собственные операции, повысить продуктивность бизнеса и качество обслуживания клиентов за счет использования достоверных данных
Возможные сферы применения
- Автомобилестроение и транспорт
- Машиностроение и производство
- Технологический сектор
- Энергетика
- Здравоохранение и жизнеобеспечение
- Ритейл и потребительский сектор
Добавленная стоимость при использовании в цепочках поставок
- Внешняя логистика: сокращение затрат на доставку и погрузку
- Операции: повышение эффективности и гибкости бизнеса
- Маркетинг и продажи: улучшение клиентского сервиса и повышение репутации компании. К примеру, клиенты высоко оценивают проактивный сервис доставки
- Активы: повышение капитализации бизнеса
- Технологическое развитие: повышение операционной эффективности бизнеса и производительности труда благодаря разработке и совершенствованию бизнес-процессов
- Финансы: сокращение издержек благодаря автоматизации прогнозирования выручки
Уровень зрелости – 4 ⃰
Платформа используется клиентами из нескольких регионов мира, включая Европу и США. CDX обслуживает заказчиков, работающих на четырех континентахПути развития решения
- Технологии: упрощение настройки информационной инфраструктуры, а также интеграция сортированных и несортированных данных из различных источников. Кроме того, возможности решения будут расширяться за счет повышения качества данных и ускорения обработки массивов информации, что приведет к уменьшению времени отклика платформы
- Коллаборация: изменение концепций во фрагментированной отрасли логистики, формирование благоприятного отношения поставщиков и клиентов к обмену информацией.
- Расширение функциональности: при масштабировании платформы на все этапы транспортировки все звенья цепочки поставок становятся прибыльными
- Безопасность: создание систем защиты крупных массивов данных совместно с разработчиками программного обеспечения
Отдаленные перспективы
- Прозрачность данных в режиме реального времени дает возможность использовать динамическую маршрутизацию грузов за счет использования нескольких потоков данных (например, данных об отгрузках, о доставках, клиентах, материалах). На их основе станут возможными планирование отправлений, использование оптимальной последовательности загрузки и прогнозирование расчетного времени прибытия грузов.
- Прогнозирование: искусственный интеллект, используемый при работе с большими данными, позволит оптимизировать управление ресурсами, производственными процессами и качеством услуг
- Проактивные поставки: планирование поставок ритейлерами на основе анализа покупательских предпочтений в области товаров и мест их покупки и учет этих данных в заказах товарных партий (ритейлеры могут оптимизировать распределение товаров между хабами для ускорения их доставки, например, в течение одного дня или одного часа)
- Управление рисками в цепочках поставок: использование массивов данных, собранных устройствами Интернета вещей, позволяет эффективно управлять рисками за счет их своевременного выявления, оценки и оповещения заинтересованных сторон о потенциальных сбоях во время доставки, вызванных непредвиденными инцидентами
Особенности использования решения
- ИТ: ПО и инфраструктура поставляются из облака ClearMetal и используются как сервис
- Доступность: использование платформы требует доступа в интернет, взаимодействие пользователей с системой происходит через веб-интерфейс, платформа должна быть интегрирована с бизнес-приложениями компании
- Обучение: сотрудники должны быть обучены принятию решений на основе данных
- Управление: доступ пользователей к сервису определяется специально разработанными политиками и стандартами
- Данные: компания должна определить, какие данные уже доступны в ее собственной инфраструктуре в соответствии с принятыми политиками управления данными и их прозрачности
- Интеграция: платформа объединяет данные из разных источников
Комплаенс
- Если используемые платформой массивы больших данных содержат личные и конфиденциальные данные, то компания должна руководствоваться нормами соответствующего законодательства
- Закон GDPR вменяет компании в обязанность организацию хранения персональных данных и наличия в ее штате ответственного менеджера (Data Protection Officer)
- Европейская комиссия опубликовала перечень разработанных экспертами необязательных рекомендаций, касающихся искусственного интеллекта. Их цель – развитие этики использования AI-систем