Система маршрутизации доставки ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation)
Участники проекта
- United Parcel Service (UPS)
Используемые технологии
- Большие данные
- Искусственный интеллект
- Интернет вещей
Участники проекта
- United Parcel Service (UPS)
Используемые технологии
- Большие данные
- Искусственный интеллект
- Интернет вещей
Описание решения
Программный сервис ORION предназначен для маршрутизации доставки отправлений.
Система выстраивает оптимальные маршруты передвижения транспортных средств, которые используются при доставке грузов, на основании обработки нескольких массивов данных: текущих заданий на доставку, цифровых карт, данные GPS, информации о текущем трафике и дорожных событиях (ремонты, дорожные происшествия, погодные условия). Кроме того, для разработки маршрутов система использует данные телеметрии, поступающие от каждого транспортного средства.
Построение маршрутов осуществляется в режиме реального времени на основе анализа изменений в данных и использованием искусственного интеллекта. Одновременное использование нескольких источников данных позволяет «на лету» вносить изменения в первоначальные планы доставки отправлений, оптимизировать и менять последовательность загрузки автопарка и уточнять расчетное время доставки.
Преимущества решения
- Использование нескольких источников данных позволяет повысить экономическую эффективность благодаря анализу максимально возможного числа факторов, влияющих на доставку
- ORION обеспечивает полную прозрачность цепочек поставок, процесса доставки конкретных отправлений и работы парка транспортных средств
- Работа в режиме реального времени позволяет мгновенно реагировать на происходящие изменения
- Система позволяет добиться высокого уровня удовлетворенности клиентов благодаря сокращению сроков доставки отправлений и персонализации (возможность изменения адреса и времени доставки, маршрута, перенаправления посылок в соответствии с текущими пожеланиями клиента)
- Сокращаются пробег транспортных средств, расход топлива и выбросы отработанных газов в атмосферу
Возможные сферы применения
- Автомобилестроение и транспорт: эксплуатация и техническое обслуживание автотранспорта
- Машиностроение и производство
- Технологические отрасли
- Энергетика
- Здравоохранение и жизнеобеспечение
- Ритейл и сфера обслуживания
Добавленная стоимость при использовании в цепочках поставок
- Исходящая логистика: снижение затрат на доставку и отгрузку
- Активы: увеличение капитализации
- Технологии: повышение операционной эффективности и производительности при разработке и развитии бизнес-процессов
Уровень зрелости – 4 ⃰
- В настоящее время в странах Северной Америки с использованием ORION планируется около 55 тыс. маршрутов доставки
Пути развития решения
- Технологии: совершенствование архитектуры решения и расширение совместного использования как структурированных, так и неструктурированных данных из разных источников
- Прогнозирование: повышение качества прогнозов за счет расширения обмена данными между логистическими компаниями и заказчиками (с одновременной демонстрацией преимуществ обмена данными)
- Безопасность: расширение сотрудничества с разработчиками ПО для обеспечения безопасности при использовании и анализе массивов больших данных
Отдаленные перспективы
- Внедрение предварительного планирования на основе анализа клиентского опыта и предпочтений (например, предварительное распределение ритейлерами продуктов между хабами для сокращения сроков доставки)
- Создание системы управления рисками в цепочках поставок на основе данных, собираемых устройствами Интернета вещей, которая позволит в предиктивном режиме учитывать возможные затруднения трафика
Особенности использования решения
- Программное обеспечение: предусматривается одновременное использование резидентных СУБД и распределенных вычислительных систем
- Оборудование: ORION предусматривает применение систем, поддерживающих технологии искусственного интеллекта и устройств Интернета вещей для сбора и хранения данных
- Источник данных: предусматривается аудит собственных данных компании с их последующей структуризацией, распределением по СУБД и внедрением системы управления качеством данных (очистка данных, удаление устаревших и дублируемых записей)
- Использование технологий больших данных: для работы ORION требуется интеграция данных из разных источников
- Обучение персонала: сотрудники компании должны иметь навыки управления изменениями (принятие решений на основе изменяющихся данных), для чего потребуется провести обучение не только ИТ-специалистов, но и сотрудников линейных подразделений или дополнительный найм квалифицированного персонала
Комплаенс
- Необходимость обеспечить выполнение законодательства о персональных данных
- В странах ЕС, в соответствии с законом GDPR, компании должны обеспечить хранение персональных данных на собственных ресурсах. В некоторых случаях потребуется наличие в компании менеджера/директора по защите данных (DPO – Data Protect Officer)
- Для стран ЕС: необходимо принимать во внимание опубликованные Европейской комиссией нормы этических принципов использования технологий искусственного интеллекта